Vai trò AI trong phân tích dữ liệu càng ngày càng trở nên quan trọng và trở thành một những công cụ hữu ích. Với lượng dữ liệu lớn được tạo ra mỗi ngày nên việc phân tích và tổng hợp là trở ngại và thách thức cho các doanh nghiệp. Vậy cùng The Ware phân tích về trí tuệ nhân tạo AI trong việc xử lý và phân tích dữ liệu ở hiện tại và tương lai.
1. AI trong phân tích dữ liệu
Trí tuệ nhân tạo hay AI là lĩnh vực nghiên cứu và phát triển các hệ thống máy tính và thực hiện các nhiệm vụ mà trí tuệ của con người mới có thể làm ví dụ như học hỏi, lý luận và giải quyết các vấn đề. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng thuật toán và mô hình học để ứng dụng vào AI để AI có thể phân tích dữ liệu và ứng dụng các dữ liệu xử lý này vào thực tế.
AI có rất nhiều các lợi ích và đem lại sự tối ưu cho quy trình và hệ thống xử lý thông tin của các doanh nghiệp như:
- Tốc độ xử lý nhanh và hiệu quả: AI có khả năng xử lý và phân tích lượng thông tin khủng trong thời gian nhanh và có hiệu quả tốt nên giúp tiết kiệm thời gian và nguồn nhân lực.
- Mức độ chính xác cao: Sử dụng đúng cách các thuật toán AI có thể phát hiện và phân tích các xu hướng mới trong dữ liệu mà con người bỏ sót.
- Tự động hóa quy trình: AI có thể tự động hóa các quy trình trong quá trình phân tích dữ liệu và giảm thiểu các sai sót hoặc phát hiện ra những lỗ hổng để tăng cường bảo mật và hiệu quả công việc.
2. Ứng dụng thực tế của AI trong phân tích dữ liệu
Trên thực tế, AI được ứng dụng khá nhiều trong phân tích dữ liệu và càng ngày càng mở rộng ra nhiều lĩnh vực như:
- Phân tích cảm xúc: AI có thể phân tích cảm xúc từ những dữ liệu từ văn bản bằng cách phân tích ngôn ngữ, biểu tượng khi khách hàng đánh giá hoặc bình luận trên các trang mạng xã hội. Từ đó các doanh nghiệp sẽ hiểu hơn cảm nhận của khách hàng đối với từng sản phẩm hoặc dịch vụ để có những cải thiện chất lượng.
- Phân tích dự đoán: AI dự đoán được sử dụng phổ biến nhất trong việc dự đoán xu hướng tương lai với một số ngành như tài chính hoặc tiếp thị để biết được xu hướng thị trường hoặc hành vi mua sắm của người tiêu dùng để đưa ra những quyết định và chiến lược phù hợp cho các doanh nghiệp.
- Phát hiện gian lận: Với giáo dục, đây là một trong những ứng dụng hiệu quả và đang giúp giáo dục phát triển hơn, chống gian lận thi cử. Với lĩnh vực tài chính và ngân hàng thì AI cũng giúp phát hiện ra các giao dịch gian lận hoặc bất thường và đưa ra những cảnh báo với hoạt động không trung thực và báo cáo về bộ phận liên quan để xử lý.
- Phân tích chuỗi cung ứng: Đây là ứng dụng mới của AI khi giúp tối ưu chuỗi cung ứng với khả năng phân tích dữ liệu về sản xuất và vận chuyển. Ngoài ra AI cũng có thể phân tích, dự đoán các nhu cầu, quản lý tồn kho và giảm chi phí vận hành có quá trình quản lý của các chuỗi doanh nghiệp.
3. Thử thách và sự phát triển của AI trong phân tích dữ liệu
Dù mang lại nhiều lợi ích và tối ưu được quy trình nhưng cũng có những thách thức mà AI và những doanh nghiệp bán và mua AI cần phải cân nhắc như:
- Chất lượng dữ liệu trả về: AI có thể phân tích dữ liệu nhưng kết quả sẽ phụ thuộc vào dữ liệu đầu vào, chất lượng dữ liệu kém sẽ khiến kết quả phân tích không chính xác.
- Quyền riêng tư và bảo mật: Việc thu thập và xử lý dữ liệu cá nhân vẫn cần có các bước để bảo vệ bảo mật và quyền riêng tư của khách hàng.
- Vấn đề đạo đức: Dù AI có nhiều lợi ích những vẫn cần tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức để không có những vấn đề xấu xảy ra.
Trong tương lai, AI chắc chắn sẽ phát triển và có nhiều tiến bộ cũng như lợi ích được mở rộng ra như:
- AI tự học: Việc tự tìm kiếm và tổng hợp dữ liệu trên Internet hoặc trong bộ nhớ mà không cần có sự can thiệp với dữ liệu đầu vào từ con người.
- AI trong y tế: AI có thể dựa trên bệnh án và phân tích những loại thuốc nào phù hợp với tình trạng của người bệnh.
- AI tư vấn tâm lý: AI có thể dùng khả năng phân tích cảm xúc để giúp con người chữa trị các bệnh liên quan tới tâm lý.
Như bạn đã thấy, AI có ứng dụng rất đa dạng như phân tích dự đoán đến phát hiện gian lận, hoặc trong việc xử lý và khai thác dữ liệu. Tuy nhiên, nếu bạn muốn tận dụng tối đa tiềm năng của AI thì nên cân nhắc và giải quyết mặt xấu của AI. Trong tương lai gần, AI trong phân tích dữ liệu sẽ có nhiều đột phá và thay đổi trong doanh nghiệp.
AI trong phân tích dữ liệu đang được cách mạng hóa và ứng dụng thực tiễn, điều này giúp mang lại nhiều cơ hội và lợi ích cho các doanh nghiệp. Dù là AI có nhiều lợi ích nhưng The Ware vẫn muốn bạn nên tìm hiểu rõ ràng hơn về quy trình, cách làm việc và thách thức khi sử dụng AI trong doanh nghiệp.
Đọc thêm: Sự kiện công nghệ COMPUTEX 2024
